Đang tuyển

Kỹ sư Agentic AI

  • Hà Nội
  • 40 giờ/tuần, nghỉ T7 và CN
  • Cơ hội công tác Nhật Bản
  • Python

Chúng tôi không tìm người gọi API của LLM. Chúng tôi tìm kỹ sư muốn giải bài toán khó nhất của AI agents: làm sao để agent chạy liên tục, an toàn và tuân thủ trong ngành có quy định nghiêm ngặt nhất.

Tech stack

Ngôn ngữ
Python
Agent và workflow
multi-LLM, Dify, LangFlow, tool calling, RAG
Mô hình
finetune, distillation, quantization, serving trên GPU
Hạ tầng
AWS, EKS / Kubernetes, IaC, container registry, ký artifact (cosign)
Chất lượng và an toàn
evaluation, regression test, policy as code, observability
Công cụ phát triển
Claude cho mọi kỹ sư

Vì sao vị trí này khác biệt

  • Môi trường thật, tiêu chuẩn cao nhất. Khách hàng là định chế tài chính Nhật Bản, nơi bảo mật, tuân thủ và chất lượng là điều kiện bắt buộc. Kinh nghiệm đưa agent vào môi trường như vậy rất hiếm trên thị trường.
  • Xây nền tảng, không chỉ làm dự án. Bạn xây công cụ và thành phần để các agent sau xây nhanh hơn, chạy an toàn hơn. Thứ bạn làm hôm nay sẽ được dùng lại ở nhiều nghiệp vụ, nhiều khách hàng.
  • Always-on agents. Bạn không chỉ làm chatbot hỏi đáp. Bạn làm agent chạy liên tục, tự thực hiện nghiệp vụ nhiều bước và gọi tool trong hệ thống doanh nghiệp. Đây là hướng công nghệ quyết định tương lai của ngành.
  • Trọn vòng đời AI. Công việc trải từ dữ liệu, finetune và tối ưu mô hình, đến xây agent, đánh giá, guardrail và triển khai ứng dụng AI Agents trên Production. Bạn không bị giới hạn trong một mảnh nhỏ.
  • Làm cùng chuyên gia tài chính Nhật Bản. Bạn học nghiệp vụ ngân hàng, tài chính từ chính những người hiểu luật và thực tiễn của ngành.
  • Vào từ giai đoạn đặt nền móng. Bạn góp phần quyết định kiến trúc, chuẩn kỹ thuật và cách làm của cả đội về sau.
  • AI-native thật sự. Mọi kỹ sư được trang bị Claude. Không biết tiếng Nhật không phải rào cản để làm việc với tài liệu và chuyên gia người Nhật.

Bạn sẽ làm gì

  • Thiết kế và xây dựng AI agents, multi-agent và workflow cho nghiệp vụ ngân hàng, tài chính: lập kế hoạch, dùng tool, truy hồi tri thức, thực thi nhiều bước
  • Phát triển skill, tool và workflow có thể đóng gói, kiểm thử và dùng lại ở nhiều ứng dụng AI Agents khác nhau
  • Xây bộ đánh giá agent: golden dataset, regression test khi mô hình hoặc phụ thuộc thay đổi, so sánh phiên bản. Hành vi không tất định phải được đo bằng bằng chứng
  • Tham gia xây guardrail theo hướng policy as code. Mọi lời gọi mô hình và tool đều phải đi qua lớp kiểm soát
  • Làm việc với pipeline mô hình: curate dữ liệu, finetune, distillation, quantization, serving trên GPU
  • Đưa agent từ POC lên production: đóng gói, triển khai trên Kubernetes, giám sát và cải tiến sau khi chạy thật

Chúng tôi tìm người

  • Đã xây và đưa ít nhất một ứng dụng LLM hoặc AI agent lên production, không chỉ demo, và đã xử lý các vấn đề phát sinh sau khi chạy thật
  • Lập trình Python tốt, viết code production sạch, có test
  • Hiểu sâu cách agent hoạt động: tool use, context engineering, orchestration, điểm yếu của LLM
  • Có tư duy đo lường: không tin vào "cảm giác agent chạy tốt", mà chứng minh bằng eval
  • Quan tâm đến an toàn của agent: prompt injection, rò rỉ dữ liệu, phân quyền cho agent
  • Chủ động và chịu được sự mơ hồ của giai đoạn xây nền móng

Điểm cộng

  • Kinh nghiệm dự án ngân hàng, tài chính, bảo hiểm hoặc khách hàng Nhật Bản
  • Kinh nghiệm finetune hoặc tối ưu mô hình, MLOps, vận hành GPU
  • Kinh nghiệm Kubernetes, AWS, IaC
  • Tiếng Nhật hoặc tiếng Anh tốt

Quyền lợi

  • Mức lương cạnh tranh
  • Lương tháng 13 theo Luật Lao động
  • Làm việc 40 giờ một tuần, nghỉ thứ Bảy và Chủ nhật
  • Có cơ hội công tác Nhật Bản

Địa điểm

Tầng 3, Tòa Golden Field, 24 Nguyễn Cơ Thạch, Hà Nội

Nếu bạn muốn agent của mình chạy ở nơi đòi hỏi khắt khe nhất, không chỉ trong slide demo, hãy nói chuyện với chúng tôi.

Liên hệ và nhận tài liệu

Quý khách đang tìm hiểu ban đầu cũng có thể liên hệ ngay.

Liên hệ