Financial AI Agent Factory Platform

Build once. Govern always. Reuse everywhere.

Xây một lần, kiểm soát liên tục, dùng lại ở mọi nơi. FAFP là nền tảng để ngân hàng tự xây dựng, kiểm định, vận hành và tái sử dụng AI Agent ngay trong môi trường của mình. Mọi agent đều chạy dưới guardrail thiết kế riêng cho luật tài chính Nhật Bản.

Đặt lịch demo Tải tài liệu giới thiệu

Dữ liệu ở lại trong môi trường của Quý khách
Guardrail theo luật tài chính Nhật Bản
MILIZE × MirAI

FAFP giúp ngân hàng, nhất là ngân hàng khu vực, triển khai AI Agent theo đúng nghiệp vụ trên cùng một bộ guardrail và giao thức. Mỗi agent mới không phải thẩm định bảo mật và dựng quy trình vận hành lại từ đầu.

Danh mục AI Agent dựng sẵn cho nghiệp vụ ngân hàng
Guardrail chung cho mọi agent, từ phân loại dữ liệu đến phân quyền
Dùng giao thức mở MCP và A2A, không phụ thuộc một nhà cung cấp LLM
Thiết kế theo yêu cầu của Luật Bảo vệ thông tin cá nhân, Luật Ngân hàng và Luật My Number của Nhật Bản

Danh mục AI Agent

Trợ lý soạn đề xuất
Mô phỏng tài chính
Tra cứu tri thức nội bộ (RAG)
Agent theo yêu cầu riêng

Guardrail

Phân loại độ nhạy cảm dữ liệu (S0–S3)
Ràng buộc nơi lưu trữ dữ liệu
Phân quyền theo từng agent
Nhật ký kiểm toán

Kết nối

Nhiều mô hình LLM
Tài liệu nội bộ (RAG)
Hệ thống lõi và nghiệp vụ

Vấn đề

Vì sao dự án AI thứ mười vẫn tốn công và tốn tiền như dự án đầu tiên

Làm lại từ đầu, chi phí cộng dồn

Mỗi dự án ngân hàng thuê một vendor. Sản phẩm bàn giao của dự án trước không dùng lại được cho dự án sau, nên dự án nào cũng trả tiền cho những phần đã từng làm.

Guardrail không hiểu luật Nhật

Guardrail dùng chung của các nền tảng đám mây không tham chiếu 金商法, 犯収法, cũng không nhận ra マイナンバー hay số tài khoản ngân hàng Nhật.

Agent chạy liên tục cần kiểm soát liên tục

Agent chạy 24/7 nên ngân hàng phải kiểm soát bốn việc cùng lúc: (1) an toàn: agent không làm điều không được phép; (2) bảo mật: dữ liệu và quyền truy cập luôn nằm trong ranh giới; (3) tuân thủ: mỗi hành động đều đối chiếu được với quy định; (4) chi phí vận hành: chi phí gọi mô hình và GPU của từng agent được theo dõi rõ ràng, để ngân hàng chủ động ngân sách khi đưa thêm agent vào vận hành.

FAFP làm gì

Lắp ghép từ tài sản đã kiểm định, chỉ làm mới phần còn thiếu

Logic nghiệp vụ được tách thành agent gồm prompt, tool và skill. Phần đã có thì lấy từ Catalog; phần còn thiếu được phát triển mới ngay trên FAFP. Mọi cấu phần đều qua cổng kiểm định và được đăng ký vào Registry, nhờ đó dự án sau dùng lại được. Cùng một logic có ba cách giao: (1) ứng dụng web, (2) ứng dụng mobile, (3) tính năng bổ sung vào hệ thống hiện có của ngân hàng.

Lấy từ Catalog
Agent, skill, tool và mô hình đã kiểm định, từ MILIZE hoặc marketplace.
Làm mới phần còn thiếu
Phần chưa có được phát triển ở Layer 4, bằng các nhà máy System Prompt, Tool, Skill và Workflow.
Lắp ghép
Agent lắp thành workflow, workflow thành ứng dụng hoàn thiện dạng low-code.
Kiểm định và đăng ký
Control Tower xét tại các cổng; cấu phần đạt chuẩn được đăng ký vào Registry.
Giao theo ba kênh
Ứng dụng web, ứng dụng mobile, hoặc tính năng bổ sung vào hệ thống hiện có.
Dùng lại ở dự án kế tiếp
Cấu phần mới vào Catalog, dự án sau bắt đầu từ đó thay vì làm lại từ đầu.

Kiến trúc

Năm tầng và Control Tower xuyên suốt

Bấm vào từng tầng để xem chi tiết. Bấm “Xem luồng” để theo dữ liệu đi qua từng tầng cho tới ứng dụng vận hành thật.

Dữ liệu
Chế tạo mô hình
Chọn mô hình
Agent
Ứng dụng
Vận hành

LAYER 5

AI Application Factory

Vai trò: Dựng ứng dụng hoàn thiện dạng low-code, có frontend và backend.
Bên trong: Template ứng dụng, môi trường làm bản mẫu (dữ liệu giả, tách biệt), Gallery
Ví dụ: Trợ lý soạn đề xuất cho nhân viên

Từ ý tưởng tới vận hành

Con đường bền vững đưa ý tưởng đến vận hành

Dự án AI nào cũng đi qua cùng những bước: dựng môi trường, xây agent, lắp ghép, kiểm định, đưa vào vận hành. Khác biệt nằm ở chỗ ai phải làm những bước ấy, và phải làm bao nhiêu lần. Không có nền tảng, mỗi dự án tự dựng môi trường, tự xây agent, tự thiết kế guardrail, rồi dự án sau lại bắt đầu từ đầu. Với FAFP, môi trường, guardrail và kiểm định đã có sẵn; agent lấy từ Catalog, chỉ xây phần còn thiếu, và mọi thứ làm ra đều được đăng ký để dùng lại. Ngân hàng không phải tự đầu tư dựng môi trường và thuê đội kỹ sư giỏi để lo phần nền tảng, nên con đường từ ý tưởng đến vận hành vừa ngắn vừa bền vững qua từng dự án.

1Bài toán

2Môi trường

3Agent

4Lắp ghép

5Kiểm định

6Vận hành

Cách làm truyền thốngKhông có nền tảng, mỗi dự án tự làm

Xác định bài toánBắt đầu từ trang giấy trắng

Tự dựng môi trườngHạ tầng, GPU, truy cập mô hình, bảo mật riêng cho dự án

Xây agent từ đầuKể cả những phần đã làm ở dự án trước

Tự lắp ghépViết giao diện và tích hợp riêng cho dự án

Tự thiết kế kiểm soátGuardrail và quy trình kiểm tra riêng cho dự án

Đưa vào vận hànhSản phẩm bàn giao khó dùng lại ở dự án sau

Dự án kế tiếp: lặp lại các bước từ đầu, chi phí cộng dồn

Với FAFPNền tảng và guardrail dùng chung, đã sẵn sàng

Xác định bài toánTìm trước trên Catalog những gì đã có

Môi trường có sẵnNền tảng đã cài trong landing zone; bản mẫu chạy trên dữ liệu giả, tách biệt

Dùng lại, chỉ xây phần thiếuLấy agent, skill, tool từ Catalog; phát triển mới phần chưa có

Lắp ghép low-codeAgent thành workflow, workflow thành ứng dụngbản mẫu: khoảng 2 tuần

Kiểm định qua bốn cổngControl Tower xét theo guardrail dựa trên luật tài chính Nhật Bản

Vận hành như một tính năngBổ sung vào hệ thống hiện có; cấu phần mới được đăng ký vào Registrybeta: 8–12 tuần

Dự án kế tiếp: bắt đầu từ Catalog, mang theo mọi cấu phần đã đăng ký

01
Ý tưởng
Từ bài toán nghiệp vụ, tìm tài sản có sẵn trên Catalog.
02
Bản mẫu
khoảng 2 tuần
Dựng bản mẫu chạy được trên dữ liệu giả, trong môi trường tách biệt.
03
Kiểm định qua cổng
Control Tower xét chất lượng, quyền và tuân thủ tại từng cổng.
04
Bản beta
8–12 tuần
Tùy mức sẵn sàng của dữ liệu và độ phức tạp tích hợp.
05
Vận hành
Chạy như một tính năng của hệ thống hiện có, không dựng hệ thống mới.

Thời gian nêu trên là mục tiêu thiết kế.

Ngân hàng không cần tự xây nền móng để xây dựng và vận hành AI Agent.

Nền tảng, năng lực kỹ thuật và hệ thống kiểm soát đã có FAFP đảm nhận. Ngân hàng dồn toàn lực vào điều mình hiểu rõ nhất: nghiệp vụ và khách hàng.

Control Tower

Mỗi quyết định của guardrail đều truy được tới điều luật

Thử guardrail

この商品は元本保証で、必ず儲かります。

Nghi vi phạm: 断定的判断の提供rule_idv1.0Minh họa

Bản demo guardrail thật sẽ được nhúng tại đây

01Mỗi điều khoản là một rule, có mã căn cứ và số phiên bản
02Lúc chạy, bộ máy quy tắc tất định ra quyết định, LLM không phán xử. Cùng một đầu vào luôn cho cùng một kết quả
03Nhận diện thực thể tiếng Nhật: マイナンバー, số tài khoản, tổ hợp họ tên và ngày sinh, địa chỉ
04Đặt ngân sách cho từng dự án và từng agent, theo dõi chi phí gọi mô hình và GPU, cảnh báo khi sắp chạm hạn mức
05Xuất bộ chứng cứ phục vụ kiểm toán; ngắt riêng từng agent khi có sự cố
06Có công cụ để Quý khách tự xây guardrail cho lĩnh vực khác như bảo hiểm, y tế

Dữ liệu

Dữ liệu của Quý khách ở lại với Quý khách

FAFP cài đặt trong landing zone của Quý khách, do Quý khách vận hành
MirAI không giữ quyền truy cập vào môi trường của Quý khách
Mặc định thông tin chỉ đi một chiều từ trung tâm xuống. Không có gì rời môi trường của Quý khách nếu thiếu chữ ký của Quý khách

Marketplace

Sinh ra từ nghiệp vụ của Quý khách, sinh lời từ nhu cầu của cả ngành

Những agent, skill và cấu phần tốt nhất thường ra đời từ chính nghiệp vụ của ngân hàng và đã được kiểm chứng trong vận hành thật. Nhu cầu dành cho chúng không dừng ở một tổ chức, vì các tổ chức tài chính khác cũng đang giải những bài toán tương tự.

Marketplace của FAFP biến tài sản đã kiểm chứng và có nhiều nhu cầu thành nguồn thu. Ngân hàng công bố tài sản, tổ chức khác lấy về sử dụng, và ngân hàng nhận credit theo mức độ sử dụng.

Trước khi công bố, mỗi gói tài sản đều qua kiểm tra rò rỉ dữ liệu và hai chữ ký: (1) của chính ngân hàng, (2) của bên vận hành marketplace.

Thu về theo mỗi lượt dùng

Tài sản càng được nhiều tổ chức cần đến, credit nhận về càng lớn.

Ngân hàng quyết định phạm vi

Chỉ tài sản có chữ ký của ngân hàng mới được công bố.

Dữ liệu ở lại

Gói tài sản được kiểm tra để không kèm dữ liệu của ngân hàng; dữ liệu vẫn nằm trong môi trường của ngân hàng.

Gallery & Catalog