Theo từng nhịp chảy của dòng tiền

Hơn hai mươi năm qua, tôi học tập, nghiên cứu và làm việc về trí tuệ nhân tạo, từ thời viết code C để đọc từng bit giá trị điểm ảnh, cho đến hôm nay khi AI có thể đọc hiểu trọn một bộ hồ sơ tín dụng. Đó cũng chính là lúc tôi đang đảm nhận vai trò Giám đốc Trung tâm AI tại một ngân hàng lớn của Việt Nam. Ở vị trí ấy, tôi khám phá ra những cách thức sáng tạo giúp AI đem lại những giá trị bền vững cho ngân hàng. Tôi dẫn dắt hành trình chuyển đổi AI toàn diện của ngân hàng, từ chiến lược, nền tảng dữ liệu, đội ngũ cho đến những ứng dụng vận hành thật trên hệ thống nghiệp vụ, và rút ra những bài học mà không giáo trình nào ghi lại.

Bài học đầu tiên, và cũng là bài học tôi mang theo đến ngày hôm nay: dòng tiền có nhịp chảy của riêng nó, và nhịp chảy ấy biến thiên liên tục, không ngừng nghỉ để thúc đẩy sự phát triển của cả nền kinh tế và sự thịnh vượng của xã hội. Một khoản chuyển tiền lúc nửa đêm hay một giao dịch bất thường lúc hai giờ sáng, có thể liên quan đến hành vi lừa đảo. Một bộ hồ sơ chậm giải ngân vì thiếu nhân lực, vì kỳ nghỉ lễ, vì thủ tục phê duyệt chưa được số hóa, chưa được AI hóa toàn diện. Một câu hỏi của khách hàng vào đêm cuối tuần mà không có hồi đáp. Mỗi nhịp chảy ấy đều cần được nhìn thấy, thấu hiểu và xử lý kịp thời. Con người có giới hạn của mình có nhịp nghỉ ngơi và tận hưởng cuộc sống, còn dòng tiền thì phải luôn chuyển động mới thúc đẩy được nền kinh tế. Công nghệ AI Agent chính là thứ vũ khí mà bất kỳ ngân hàng nào cũng phải có, để con người theo kịp và thúc đẩy dòng tiền.

Hai thập kỷ gắn bó với AI cho tôi chứng kiến công nghệ này đi qua nhiều bước ngoặt: từ những mô hình biết nhận dạng và dự đoán sự vật và hiện tượng, đến những mô hình hiểu ngôn ngữ và có khả năng trò chuyện như con người. Nhưng tôi tin chặng đường quan trọng nhất vừa mới chỉ bắt đầu: AI chuyển từ trả lời câu hỏi sang trực tiếp hoàn thành công việc được giao. Đó là Agentic AI, nơi những AI Agent biết lập kế hoạch, có skill xử lý tác vụ, biết sử dụng công cụ, biết phối hợp với nhau và chịu trách nhiệm cho từng bước mình thực hiện.

Những năm làm việc bên trong ngân hàng cũng dạy tôi một điều: muốn đi theo và thúc đẩy dòng tiền, AI Agent phải đứng ở nơi dòng tiền chảy qua. Nơi ấy là corebank, hệ thống thẩm định tín dụng, hệ thống phòng chống rửa tiền, CRM và kho dữ liệu, ... những hệ thống mà ngân hàng đã dày công xây dựng và vận hành hàng chục năm qua. Một AI Agent dù thông minh đến đâu, nếu vẫn nằm ngoài những hệ thống ấy, thì cũng chỉ đứng quan sát dòng tiền đó từ xa, mà không thúc đẩy được nó. MirAI chọn đặt trọng tâm vào chính phần việc khó nhất: tích hợp các ứng dụng Agentic AI vào hạ tầng IT hiện hữu của ngân hàng, tôn trọng kiến trúc sẵn có thay vì đòi hỏi thay mới. Khi được kết nối đúng cách, những always-on agent mới có thể theo sát từng giao dịch, từng hồ sơ, từng cuộc hội thoại, ngày cũng như đêm, giữa nhịp vận hành thật của ngân hàng.

Với chúng tôi, chuyển đổi AI toàn diện không dừng lại ở vài use case rời rạc. Đó là hành trình để AI có mặt ở mọi khúc của dòng chảy nghiệp vụ, trong đó ngân hàng cần (1) xác định lại những quy trình nào nên giao cho AI Agent đảm nhận, và (2) chuẩn bị con người, dữ liệu cùng cơ chế quản trị để Agent và nhân viên cùng làm việc như những đồng nghiệp. Financial AI Factory Platform (FAFP) ra đời để phục vụ hành trình ấy: một "nhà máy" nơi ngân hàng thiết kế, kiểm thử, triển khai và giám sát các AI Agent theo một chuẩn mực thống nhất. Cùng với Finance Advisor (FinAD), giải pháp chấm điểm tín dụng Atobar.ai, AI-FP, AI-CFO, AI-CR, AI-FM, AI-CX, các giải pháp Agentic AI chuyên biệt và các giải pháp nhận diện giọng nói, ... chúng tôi mong được đồng hành cùng Quý khách từ bài toán đầu tiên cho đến ngày AI trở thành một phần tự nhiên trong vận hành.

Đi theo dòng tiền cũng có nghĩa là gánh trách nhiệm với dòng tiền. Ngành tài chính được xây dựng trên niềm tin, và niềm tin ấy không chấp nhận rủi ro hay sai sót. Vì vậy, mỗi AI Agent trước khi được đưa vào vận hành đều phải trả lời được ba câu hỏi:

1. Agent có an toàn không?

   Dữ liệu khách hàng được bảo vệ ra sao, quyền truy cập được giới hạn đến đâu, và những quyết định quan trọng có được con người phê duyệt hay không.

2. Agent có tuân thủ không?

   Mọi hành động có được ghi vết để kiểm toán, có phù hợp với quy định của cơ quan quản lý tại Nhật Bản và Việt Nam, và với quy chế nội bộ của chính ngân hàng hay không.

3. Agent có xứng đáng với chi phí bỏ ra không?

   Mô hình phải được chọn phù hợp với từng tác vụ, chi phí vận hành phải được theo dõi đến từng Agent, để giá trị tạo ra luôn lớn hơn chi phí tiêu tốn. Một AI Agent tốn kém hơn giá trị mà nó mang lại, sẽ trở thành gánh nặng, dù nó thông minh đến đâu.

Tương lai không tự đến, mà tương lai được kiến tạo từng ngày bởi những con người cụ thể. Đội ngũ kỹ sư của MirAI là những tài năng trẻ trong lĩnh vực AI, nhiều người đã trưởng thành từ bên trong những ngân hàng hàng đầu Việt Nam. Họ hiểu ngân hàng cần gì từ AI và họ cũng hiểu AI được áp dụng như thế nào trong ngân hàng. Cùng với MILIZE tại Nhật Bản, chúng tôi kết nối năng lực công nghệ AI của Việt Nam với sự chuẩn mực và chiều sâu nghiệp vụ của thị trường tài chính Nhật Bản.

Chúng tôi chưa dám nói mình đã đi trước. Điều chúng tôi có thể cam kết là sự tận tâm và cẩn trọng của những người dạn dày kinh nghiệm: lắng nghe kỹ trước khi đề xuất, thử nghiệm cẩn trọng trước khi triển khai, và đồng hành lâu dài sau khi bàn giao.

Ước mong của tôi rất giản dị. Theo từng nhịp chảy của dòng tiền, dù ngày hay đêm, luôn có những AI Agents do MirAI cùng Quý khách xây dựng, lặng lẽ đồng hành: an toàn, đúng quy định, và mỗi nhịp đều kiến tạo cho ngân hàng những giá trị bền vững.