Agentic AIエンジニア

このポジションが特別な理由

• 本番環境、最高水準の基準。 顧客は日本の金融機関で、セキュリティ、コンプライアンス、品質は必須条件です。このような環境でエージェントを稼働させた経験は、市場でも希少です。
• 案件ではなく、基盤をつくる。 後続のエージェントがより速く作られ、より安全に動くための部品とツールをつくります。今日つくったものが、多くの業務、多くの顧客で再利用されます。
• Always-onエージェント。 Q&Aチャットボットではありません。常時稼働し、複数ステップの業務を自律的に実行し、企業システム内のツールを呼び出すエージェントをつくります。これが業界の未来を決める技術の方向です。
• AIのライフサイクル全体。 データ、ファインチューニング、モデル最適化から、エージェント構築、評価、ガードレール、本番へのAIエージェント展開まで。仕事は一部分に閉じません。
• 日本の金融専門家と働く。 銀行・金融業務を、業界の法律と実務を知る人たちから直接学べます。
• 土台づくりの段階から参加。 アーキテクチャ、技術標準、そして今後のチームの進め方を決める一員になります。
• 本当にAIネイティブ。 全エンジニアにClaudeを支給します。日本語ができなくても、日本人の専門家や資料と仕事をするうえで障壁にはなりません。

担当する業務

• 銀行・金融業務向けのAIエージェント、マルチエージェント、ワークフローを設計・構築する（計画、ツール利用、知識検索、複数ステップ実行）
• パッケージ化・テスト・再利用が可能なスキル、ツール、ワークフローを、さまざまなAIエージェントアプリで使えるように開発する
• エージェントの評価基盤を構築する：ゴールデンデータセット、モデルや依存関係の変更時の回帰テスト、バージョン比較。非決定的な挙動は証拠で測る
• Policy as codeによるガードレールの構築に参加する。すべてのモデル呼び出しとツール呼び出しは、統制レイヤーを通す
• モデルパイプラインに取り組む：データのキュレーション、ファインチューニング、蒸留、量子化、GPUでのサービング
• エージェントをPOCから本番へ：パッケージング、Kubernetesへのデプロイ、監視、稼働後の改善

求める人材

• LLMアプリまたはAIエージェントを、デモではなく本番に少なくとも1つ載せ、稼働後に発生した問題にも対処した経験
• Pythonに強く、テスト付きのクリーンな本番品質のコードが書ける
• エージェントの仕組みを深く理解している：ツール利用、コンテキストエンジニアリング、オーケストレーション、LLMの弱点
• 計測する姿勢：「エージェントがうまく動いている気がする」を信じず、評価で証明する
• エージェントの安全性への関心：プロンプトインジェクション、データ漏えい、エージェントへの権限付与
• 主体的で、土台づくりの段階にある曖昧さに耐えられる

歓迎するスキル・経験

• 銀行・金融・保険、または日本企業のお客様を対象としたプロジェクト経験
• ファインチューニングやモデル最適化、MLOps、GPU運用の経験
• Kubernetes、AWS、IaCの経験
• 日本語または英語が堪能

待遇・働き方

• 競争力のある給与
• ベトナム労働法に基づく13か月目の給与
• 週40時間勤務、土日休み
• 日本出張の機会あり

勤務地

Golden Fieldビル 3階（24 Nguyen Co Thach、ハノイ）