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Financial AI Agent Factory Platform

Build once. Govern always. Reuse everywhere.

一度つくれば、統制し続け、どこでも再利用できる。FAFPは、銀行がAIエージェントを自らの環境の中で構築・検証・運用・再利用するための基盤です。すべてのエージェントは、日本の金融法令に合わせて設計したガードレールの下で動きます。

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業務課題・アイデアFAFP統一された基準のもとでBuildGovernReuse本番稼働
  • データはお客様の環境の中に
  • 日本の金融法令に沿ったガードレール
  • MILIZE × MirAI

地方銀行をはじめとする金融機関の業務に合わせたエージェントを、共通のガードレールとプロトコルの上で開発・展開します。エージェントを増やすたびにセキュリティ審査と運用設計をやり直す負担を減らします。

  • 銀行業務向けに整えたエージェントカタログ
  • データ区分から権限管理まで、全エージェント共通のガードレール
  • MCP・A2Aなどオープンなプロトコルに対応し、特定のLLMに依存しない
  • 個人情報保護法・銀行法・マイナンバー法の要件を踏まえた設計

エージェントカタログ

  • 提案書作成アシスタント
  • 財務シミュレーション
  • 社内ナレッジ検索（RAG）
  • お客様固有のエージェント

ガードレール

  • データ機微度の区分（S0〜S3）
  • データ所在地の制約
  • エージェント単位の権限管理
  • 監査ログ

接続

  • 複数のLLM
  • 社内文書（RAG）
  • 基幹・業務システム

課題

10件目のAI案件が、1件目と同じだけ手間とコストがかかる理由

毎回ゼロから。コストは積み上がる

案件ごとにベンダーへ委託し、前の案件の成果物は次の案件で再利用されません。すでにつくったものに、毎回あらためて費用を払うことになります。

汎用のガードレールは、日本の法令を知らない

クラウド事業者の汎用ガードレールは、金商法や犯収法を参照せず、マイナンバーや日本の口座番号も識別しません。

常時稼働のエージェントには、常時の統制を

24時間動き続けるエージェントには、4つの統制が同時に求められます。(1) 安全性：許されていない動作をしないこと (2) セキュリティ：データと権限が常に境界の内側にあること (3) 法令順守：すべての動作を規程に照らして説明できること (4) 運用コスト：モデル呼び出しとGPUの費用をエージェントごとに明確に把握し、エージェントを増やす際も予算を管理できること。

FAFPのしくみ

検証済みの資産を組み合わせ、足りない部分だけを新しくつくる

業務ロジックを、プロンプト・ツール・スキルからなるエージェントとして切り出します。すでにあるものはCatalogから取り出し、足りない部分はFAFP上で新たに開発します。すべての部品はゲートで検証されてRegistryに登録されるため、次の案件で再利用できます。同じロジックを3つの形で届けられます。(1) Webアプリ (2) モバイルアプリ (3) 既存システムへの機能追加

CatalogAgentSkillToolModelMarketplace組み立てエージェント → ワークフロー → アプリLayer 4 · Layer 5新規開発不足分をLayer 4でゲート検証アプリWebアプリモバイルアプリ機能追加既存システムへ登録Registry再利用のために登録Catalogが育ち、次の案件ですぐ再利用123456

  1. Catalogから取り出す

    検証済みのエージェント、スキル、ツール、モデルを、MILIZEまたはマーケットプレイスから取り出します。

  2. 足りない部分を新たにつくる

    なければLayer 4の各工場（System Prompt・Tool・Skill・Workflow）で新たにつくります。

  3. 組み立てる

    エージェントをワークフローに、ワークフローをローコードの完成アプリに仕上げます。

  4. 検証して登録する

    Control Towerがゲートで判定し、基準を満たした部品をRegistryに登録します。

  5. 3つの形で届ける

    Webアプリ、モバイルアプリ、または既存システムへの機能追加として届けます。

  6. 次の案件で再利用する

    新しい部品はCatalogに加わり、次の案件はゼロからではなく、そこから始まります。

アーキテクチャ

5つの層と、全層を貫くControl Tower

層をクリックすると詳細が表示されます。「流れを見る」で、データが本番稼働のアプリになるまでを追えます。

  1. データ
  2. モデル製造
  3. モデル選択
  4. エージェント
  5. アプリ
  6. 本番稼働

LAYER 5

AI Application Factory

役割
フロントエンドとバックエンドを備えた完成品のアプリケーションを、ローコードで構築します。
構成
アプリテンプレート、試作環境（ダミーデータ・隔離環境）、Gallery
例
社内向けの提案書作成アシスタント

導入の流れ

アイデアを本番稼働へ導く、持続可能な道

AIの取り組みは、どれも同じ工程を通ります。環境の構築、エージェントの開発、組み立て、検証、本番稼働です。違いは、その工程を誰が、何回行うかにあります。基盤がなければ、案件ごとに環境を構築し、エージェントを開発し、ガードレールを設計し、次の案件でまた最初からやり直すことになります。FAFPでは、環境、ガードレール、検証があらかじめ用意されています。エージェントはCatalogから取り出し、足りない部分だけを開発し、つくったものはすべて登録して再利用します。銀行は、環境づくりと優秀なエンジニアの確保に自ら投資する必要がありません。だから、アイデアから本番稼働までの道のりは、短く、そして案件を重ねても持続します。

1課題
2環境
3エージェント
4組み立て
5検証
6本番稼働
従来のやり方基盤なし。案件ごとに個別に実施
課題を定める白紙から始める
環境を自前で構築案件専用のインフラ、GPU、モデル接続、セキュリティ
エージェントをゼロから開発前の案件でつくった部分も、改めて
自前で組み立て案件専用の画面と連携を開発
統制を自前で設計案件専用のガードレールと検査手順
本番稼働成果物は次の案件で再利用しにくい

次の案件：同じ工程を最初からやり直し、コストが積み上がる

FAFPでは基盤とガードレールは共通で、用意済み
課題を定めるまずCatalogで既存の資産を探す
環境は用意済みお客様のLanding Zoneに導入済み。試作はダミーデータの隔離環境で
再利用し、不足分だけ開発Catalogのエージェント・スキル・ツールを使い、なければ新規開発
ローコードで組み立てエージェントをワークフローに、ワークフローをアプリに試作まで約2週間
4つのゲートで検証Control Towerが、日本の金融法令に沿ったガードレールで判定
既存システムの機能として稼働部品はRegistryに登録され、Catalogが育つベータ版まで8〜12週間

次の案件：Catalogから出発し、登録済みのあらゆる部品を活用

  1. 01

    着想

    業務課題をもとに、Catalogから既存の資産を探します。

  2. 02

    試作

    約2週間

    ダミーデータと隔離環境で、動く試作をつくります。

  3. 03

    ゲート

    Control Towerが、ゲートごとに品質・権限・法令順守を判定します。

  4. 04

    ベータ版

    8〜12週間

    データの準備状況と、システム統合の複雑度により変わります。

  5. 05

    本番稼働

    新しいシステムを立てるのではなく、既存システムへの機能追加として稼働します。

期間は設計上の目標値です。

銀行がAIエージェントを構築・運用するために、自ら基盤を築く必要はありません。

基盤、技術力、統制の仕組みはFAFPが担います。銀行は、最も深く理解している業務とお客様に、全力を注げます。

Control Tower

ガードレールの判定は、すべて条文までたどれる

ガードレールを試す

この商品は元本保証で、必ず儲かります。

断定的判断の提供の疑いrule_idv1.0画面イメージ

実際のガードレールのデモを、ここに埋め込みます

  1. 011条項＝1ルール。すべてのルールに根拠IDと版を付与します
  2. 02実行時は決定論的ルールエンジンが判定し、LLMは判定しません。同じ入力には、常に同じ結果
  3. 03日本語の実体検出：マイナンバー、口座番号、氏名と生年月日の組合せ、住所
  4. 04案件別・エージェント別に予算を設定し、モデル呼び出しとGPUの費用を追跡。上限に近づくと警告します
  5. 05監査提出用の証跡を出力し、問題があればエージェント単位で遮断します
  6. 06保険・医療など他分野のガードレールを、お客様自身で構築するための道具も提供します

データ主権

お客様のデータは、お客様の環境から出ません

  • FAFPはお客様のLanding Zoneに導入し、お客様が運用します
  • MirAIは、お客様の環境へのアクセス権を持ちません
  • 情報は既定で、中央からお客様へ一方向にのみ流れます。お客様の署名なしに外へ出るものはありません
中央カタログカタログ配信お客様のLanding ZoneFAFPお客様が運用お客様のデータ署名がある場合のみMirAIアクセス権なし

Marketplace

自社の業務から生まれ、業界の需要で収益を生む

最も優れたエージェントやスキル、部品は、銀行自身の業務から生まれ、実際の運用で検証されたものです。その需要は一つの組織にとどまりません。ほかの金融機関も、同じような課題に取り組んでいるからです。

FAFPのマーケットプレイスは、検証済みで需要の高い資産を収益に変えます。銀行が資産を公開し、他の機関が取得して利用し、銀行は利用状況に応じてクレジットを受け取ります。

公開の前に、すべての資産パッケージがデータ漏えいの検査と2つの署名を経ます。(1) 銀行自身の署名 (2) マーケットプレイス運営者の署名

銀行Aエージェントを公開漏えい検査署名×2Marketplacemkt.*銀行B取得して利用利用に応じたクレジット

利用ごとに収益

多くの機関に必要とされる資産ほど、受け取るクレジットは大きくなります。

公開する範囲は銀行が決める

銀行が署名した資産だけが公開されます。

データは銀行の環境に残る

資産パッケージに銀行のデータが含まれないよう検査され、データは銀行自身の環境にとどまります。

はじめる

FAFPを、お客様の業務で

資料ダウンロード

FAFPのご紹介資料と、日本の金融AIに求められるガードレールについてのホワイトペーパー。

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オンラインデモ（45分）

ダミーデータで、Galleryとエージェント構築の流れをご覧いただけます。

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PoCのご相談

業務を一つ選び、ダミーデータと隔離環境で試作します。PoCの条件は個別にご相談ください。

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お問い合わせ・資料請求

営業日1日以内に、担当者からご連絡します。

ご用件

送信すると、お使いのメールアプリが内容入りで開きます。

FAQ

よくあるご質問

出ません。FAFPはお客様のLanding Zoneに導入し、お客様が運用します。外に出るのは、お客様が署名して公開を決めた資産だけです。

国内・グローバル・オンプレミスのLLMを、AI Model Catalogに登録して使います。お客様ごと・法域ごとの許可リストで、利用できるモデルを制御します。

本番稼働は、新しいシステムを別に立てるのではなく、既存システムへの機能追加として行います。MCPなどのオープンなプロトコルにも対応します。

設計上の目標は、着想から動く試作まで約2週間、ベータ版まで8〜12週間です。データの準備状況とシステム統合の複雑度により変わります。

FAFP全体のサブスクリプションを基本とします。詳細はお問い合わせください。

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